Bureau de Faces

Bureau de faces é uma ferramenta de identificação biométrica que faz uso de algoritmos, aplicados em uma base de usuários colaborativa para o produto Certiface ID, assim é possível classificar o risco de identidade de uma pessoa natural.

bureau de consulta

Esta ferramenta compõe uma base de dados privada que, em complemento com base de dados externas (de fé pública), acessa mais de cem milhões de usuários ativos para verificação da identidade por meio da biometria facial.

Além disso, formamos uma base comportamental com mais de sete milhões de transações ao mês e 1,2 milhões de faces com apontamento de risco de fraude.

como funciona?

A identificação de usuários é realizada em uma base colaborativa de transações, que permite realizar a comparação de similaridade entre faces pré-existentes para outro cadastro em buscas 1:N (um para muitos) ou 1:1 (um para um), para garantir que o usuário corresponda aos dados informados entre face e CPF.

O bureau de faces trabalha com bases de dados interna (ativa e restrita) e externa:

A) Base de Identidades Ativa
Repositório que armazena informações biométricas exclusivas, contendo características únicas dos indivíduos, sem indícios de fraudes e de maneira segura para posterior comparação e verificação de identidade

B) Base de Identidades Restritas
Repositório que armazena dados biométricos com indícios de fraudes e/ou utilização em atividades fraudulentas confirmadas;

C) Base Externa de Fé Pública
Repositório governamental, a DataValid Serpro, que possui milhões de faces e pessoas cadastradas.

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Classe de risco

Classe de risco é um modelo de análise de risco próprio da Oiti, que foi criado para interpretar o risco de fraude que uma transação de identificação representa para os clientes.
Ao contratar o Bureau de Faces da Oiti, as respostas entregues ao cliente serão por meio da Classe de Risco de Identificação.

Para compor a classe de risco, cada transação é analisada por uma perspectiva de mais de trinta variáveis quantitativas e qualitativas, como:

• dados biométricos, cadastrais e comportamentais;
• categorização e classificação baseados em indicadores de negócio e características da população;
• informações provenientes de análise manual de especialistas da Oiti;
• informações de fraude e risco compartilhadas por nossa base de clientes.

Conheça alguns exemplos de variáveis utilizadas na composição da Classe de Risco de Identificação da Oiti:

O cálculo das variáveis gera um resultado de onze classes de risco, variando entre, desconhecido (0000), de baixíssimo (0100) a altíssimo risco de fraude (1000):

A classificação do risco nesse intervalo de valores, permite aos clientes melhorar a automatização de processos, com maior assertividade e agilidade, além de otimizar esforços de revisão manual e/ou consumo de soluções de terceiros.

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User Status Updater

A Oiti avisa ao cliente responsável pela transação sobre a atualização do risco de fraude em caso de alteração no status de um usuário, na base colaborativa da Oiti. Isso permite que a empresa reavalie o processo de admissão/onboarding desse usuário e minimize possíveis perdas.

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Saiba mais!

Os resultados do processamento desta ferramenta são apresentados nesta documentação.